빅데이터 분석기사와 빅데이터의 활용 자격증에 대해 알아보자

 

1. 빅데이터란?

빅 데이터는 조직이 웹 사이트, 소셜 미디어, 센서 및 트랜잭션 시스템과 같은 다양한 소스에서 생성하고 수집하는 크고 복잡한 데이터 세트를 말합니다. 이러한 데이터 세트는 대용량, 속도 및 다양성을 특징으로 하므로 기존 데이터 관리 및 처리 방법을 사용하여 처리 및 분석하기 어렵습니다.

빅 데이터는 조직이 귀중한 통찰력을 얻고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있게 해주기 때문에 금융, 의료, 소매 및 정부와 같은 많은 산업에서 중요한 측면이 되었습니다. 빅 데이터 분석을 통해 조직은 데이터의 추세, 패턴 및 관계를 식별하여 비즈니스 프로세스를 개선하고 제품 개발을 알리고 운영을 최적화하는 데 사용할 수 있습니다.

"빅 데이터"라는 용어는 데이터 생성의 급속한 성장과 대용량 데이터 세트를 저장하고 처리할 수 있는 강력한 컴퓨팅 기술의 가용성 증가로 인해 최근 몇 년 동안 점점 인기를 얻고 있습니다. 그러나 빅 데이터의 많은 이점에도 불구하고 빅 데이터는 데이터 개인 정보 보호, 보안, 이를 처리하고 분석하기 위한 전문 기술 및 기술의 필요성을 포함하여 여러 가지 문제를 제시합니다.

 

2. 빅데이터 관련 자격증은 무엇이 있을까요?

국내에는 빅데이터 관련 자격증이 여러 개 있다. 다음은 가장 인기 있는 인증 중 일부입니다.

CCA(Cloudera Certified Associate) - Apache Hadoop을 사용한 빅 데이터 처리에 대한 기본적인 이해가 있는 개인을 위한 인증입니다.

CCP(Cloudera Certified Professional) - Apache Hadoop을 사용한 빅 데이터 처리 및 분석에 대한 고급 기술을 갖춘 개인을 위한 인증입니다.

Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate - Azure 서비스를 사용하여 데이터의 관리, 모니터링, 보안 및 개인 정보 보호를 설계하고 구현하는 개인을 위한 인증입니다.

Amazon Web Services(AWS) 공인 빅 데이터 - 전문 분야 - Amazon Web Services(AWS) 빅 데이터 기술과 이를 사용하여 빅 데이터 솔루션을 설계 및 구현하는 방법에 대해 깊이 이해하고 있는 개인을 위한 인증입니다.

BDP(Big Data Professional) - 한국데이터분석가협회(KDAA)에서 제공하는 자격증으로 하둡, 스파크, NoSQL 데이터베이스와 같은 빅데이터 기술에 대한 개인의 지식과 기술을 측정합니다.

BDS(Big Data Science) - 빅 데이터 기술을 사용하여 데이터 분석, 모델링 및 시각화에 대한 개인의 기술을 측정하는 KDAA에서 제공하는 인증입니다.

 

한국에서 사용할 수 있는 인증은 공급업체 및 특정 기술에 대한 수요에 따라 다를 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 인증을 받기 전에 항상 최신 인증과 해당 요구 사항을 조사하는 것이 좋습니다. 또한 빅 데이터 인증을 받기 전에 빅 데이터 개념과 기술에 대해 충분히 이해하는 것이 좋습니다.

 

3. 빅데이터는 어디에 활용할 수 있을까요?

빅 데이터는 다음을 포함하여 다양한 산업에서 수많은 잠재적 사용 사례를 가지고 있습니다.

의료: 빅 데이터를 사용하여 환자 데이터를 분석하여 진단을 개선하고 치료 계획을 개인화하며 질병 발생을 예측할 수 있습니다.
소매업: 빅 데이터를 사용하여 소비자 행동 및 선호도를 분석하고 가격 및 판촉을 최적화하며 공급망 관리를 개선할 수 있습니다.
금융: 빅 데이터를 사용하여 사기를 감지하고 위험 관리를 개선하며 금융 상품 및 서비스를 개인화할 수 있습니다.
제조: 빅 데이터를 사용하여 생산 공정을 개선하고 장비 고장을 예측하며 공급망 관리를 최적화할 수 있습니다.
통신: 빅 데이터를 사용하여 네트워크 성능을 개선하고 고객 이탈을 예측하며 마케팅 캠페인을 개인화할 수 있습니다.
에너지: 빅 데이터를 사용하여 에너지 소비를 최적화하고 그리드 관리를 개선하며 장비 고장을 예측할 수 있습니다.
운송: 빅 데이터를 사용하여 경로를 최적화하고 연료 소비를 줄이며 안전을 개선할 수 있습니다.
마케팅: 빅 데이터는 마케팅 캠페인을 개인화하고, 소비자 행동 및 선호도를 분석하고, 고객 참여를 개선하는 데 사용할 수 있습니다.
정부: 빅 데이터를 사용하여 시민 서비스를 개선하고 사기를 감지하고 자원 할당을 최적화할 수 있습니다.
스포츠: 빅 데이터를 사용하여 플레이어 성능을 분석하고 게임 전략을 최적화하며 팬 참여를 개선할 수 있습니다.

이는 빅 데이터의 많은 사용 사례 중 몇 가지 예일 뿐입니다. 생성되는 데이터의 양이 계속 증가함에 따라 빅 데이터의 새롭고 혁신적인 사용 가능성이 계속해서 나타날 것입니다.

 

 

4. 빅데이터 분석 기사란?

빅데이터분석기사 정의
빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자를 말한다.

빅데이터분석기사의 필요성
전 세계적으로 빅데이터가 미래성장동력으로 인식돼, 각국 정부에서는 관련 기업투자를 끌어내는 등 국가·기업의 주요 전략분야로 부상하고 있다.

국가와 기업의 경쟁력 확보를 위해 빅데이터 분석 전문가의 수요는 증가하고 있으나, 수요 대비 공급 부족으로 인력 확보에 어려움이 높은 실정이다.

이에 정부차원에서 빅데이터 분석 전문가 양성과 함께 체계적으로 역량을 검증할 수 있는 국가기술자격 수요가 높은 편이다.

빅데이터분석기사의 직무
대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행한다.

 

 

5. 빅데이터 분석기사 과목 및 내용

5-1 필기

5-2 실기

6. 빅데이터분석기사 출제문항 및 배점

6-1 필기

6-2 실시

7. 응시자격 및 합격기준

다음 중 하나에 해당하는 사람
1. 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관)
2. 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
3. 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
4. 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
6. 산업기사 등급 이상의 자격을 취득한 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
7. 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
8. 기능사 등급 이상의 자격을 취득한 후 3년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
9. 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)
※ 졸업증명서 및 경력증명서 제출 필요

 

https://www.dataq.or.kr/www/sub/self_diag.do

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